2016里约奥运会即将召开，玩家对金牌数量的都非常关系，大数据是利用超级计算机模拟的一种手段，曾经准确预言了上次美国大选的投票的分布，这次小编为大家奉上大数据金牌版数据，喜欢的可以下载哦！
应用介绍
距离里约奥运会开幕只有整整一个月了，吐槽：如果这奥运会还开的话。到现在主场馆还没着落，号称没钱不给运动员宿舍开空调。外加塞卡病毒肆虐，很多运动员不愿参赛。运动会前很多健将不是忙着准备比赛，而是在忙着冷冻精子卵子以防中病毒影响未来小孩。不管怎么样，目前说法还是会开的，我们也要用大数据方法预测一下奖牌榜。
大数据思路
来看看各大媒体专业人士，建模预测的金牌奖牌榜吧。这种大工程当然不是我做的，这可不是闹着玩的。数据使用一般都是历届奖牌榜历史数据，各国人口总数，国家GDP, 各种经济数据，近一年来各种国际赛事成绩，还有很多运动员教练业内人士采访信息。具体模型我没看到哪家公开发布的，但是建模方法大体思路应该是：使用历史数据作为先验分布，先验分布，这么玄乎的词，简单打个比方，我用08年和12年的各国金牌数平均作为初步预测的16年的金牌数，这就是我的先验分布。然后不断加入最新gdp, 人口，经济，国际锦标赛数据来更新我的初步预测，比方说某国新得了个世锦赛冠军，我就给这国家加一块金牌，或者gdp大幅增加，我再给他加一块，人口一年内大幅下滑，我就再给他减几块，就这么不断调整模型，直到奥运前夕达到最后预测。我之前做过美国总统选举预测，与这类似，各种机构的建模方式大差不差都是这个思路。
模拟结果
