gpu发展越来越快，性能也越来越强大，它也不再仅限于3D图形加速了，gpgpu通用处理器才是未来的发展方向，而且也是以c语言为基础，为cuda编程也不困难。cuda的前景很好，普及应该是很迅速的。
cuda-z就像我们常用的gpu-z，但是具体参数就变成了针对cuda应用方面的信息，支持cuda信息查询，还可以测试电脑cuda的速度。新版本加入对double性能测试，需要gt200或以上显卡才支持此项测试。
使用说明：
让我们进入CUDA-Z的具体界面中。第一个参数Name表示NVIDIA给GPU的命名，这里的Name不是复杂难懂的核心代号，而是市场上经常能看到的GPU核心型号名称。
Compute Capability翻译为计算能力，它表示该GPU的运算层级而不是性能。在下表中大家可以找到自己的GPU型号并做对比，表中仅列出桌面级GPU，专业级GPU用户请和桌面级芯片对对比，找到自己的计算能力定位。
在Clock Rate中，我们可以看到自己的CUDA设备运行频率，当然这里的频率已经不是GPU的核心频率，而是流处理器频率。因为CUDA的运算部件就是GPU中曾今的着色器——流处理器。当然这个说法也不是完全准确，因为GPU核心中的某些单元，比如说仲裁器和Atomic单元工作频率还是和固定单元（也就是GPU核心）一样，这些单元为流处理器提供的源源不断的数据支持和控制，当然他们几乎没有参与实际的运算工作。
Multiprocessors代指流多处理器，也被称为SM（Stream Multiprocessors），在CUDA架构GPU，8个流处理器为一组，当然每个SM还包括两个SFU（Super Function Unit）特殊运算单元，GTX200架构中每个SM中增加了一个DPU（Double Precision Unit）双精度运算单元。
Warp Size表示每个warp块包含的线程数，也可以称作粒度。线程发射粒度越小，代表GPU线程管理能力越强，但这会付出很大的硬件开销代价。目前市面上的所有N卡Warp Size都是32，但特殊情况下存在Half Warp，也就是说可以16个指令发射一次，这样可以进一步提高线程管理能力。
Regs per Block代表每个多处理器的寄存器数量。
Threads per Block代表每个Block中的最大线程数量。
Watchdog Enabled代表GPU“监护人”能力，是一种特殊的防火墙功能。
最下方的Threads Dimentions代表一个线程块的 x、y 和 z 维最大规格。
Grid Dimentions则代表线程块网格各维度的最大规格。
