DataSpell 2026 for Mac 是一款专为探索性数据分析和机器学习原型设计打造的集成开发环境（IDE）。作为 JetBrains 旗下专为数据分析师量身定制的工具，它深度整合了交互式数据分析、智能代码补全、可视化数据探索及机器学习模型训练等核心功能。软件主打 AI 增强的 Jupyter Notebook 支持，并内置数据库工具与版本控制，旨在彻底替代“Jupyter + 编辑器 + 终端”的碎片化工作流。DataSpell 完美支持本地与远程 Jupyter Notebook，提供轻量化工作区模型，允许用户灵活重用已配置环境并连接多个远程实例。欢迎 Mac 用户免费下载体验。
1. 数据准备
一站式管理、优化数据集，支持数据源连接、原始数据导入与整理，保障数据准确可用，为后续分析打好基础。
2. 数据分析
搭载 AI 能力，兼顾无代码可视化操作与代码开发工作流，覆盖从基础到高阶的各类数据分析场景，上手简单、功能全面。
3. 数据报告
快速将分析结果生成专业报告，支持灵活导出与团队协作分享，高效传递数据洞察。
版本控制原生支持 Git、GitHub 协作，搭配本地历史记录功能，有效保护项目文件，避免数据与代码丢失。
多语言开发深度适配Python（智能代码补全、实时查错、机器学习场景优化）与R 语言（代码提示、错误检测、类库集成）。
全能数据库客户端可对接 50 余种 SQL、NoSQL 数据库，支持代码、无代码、AI 三种方式操作数据。
插件生态拥有超 5000 款插件，可按需拓展功能、个性化定制使用环境。
1. 多 AI 智能体集成
支持接入 Claude Agent、Codex、GitHub Copilot、Cursor 等主流 AI 智能体，遵循 ACP 协议扩展更多第三方 AI 工具；内置 ACP 注册表，可在 IDE 内一键检索、安装 AI 智能体，简化配置流程。
2. 数据库 AI 交互
Codex、Claude Agent 原生对接已连接数据库，支持自然语言查询、分析、修改数据库内容；外部智能体也可通过 MCP 服务器调用该能力。
3. Notebook 原生导出 PDF
Jupyter Notebook 可直接在软件内导出为 PDF，无需依赖 Python、nbconvert、LaTeX，转换速度、稳定性大幅提升。
4. 终端智能补全
内置终端新增命令、参数实时提示，使用 Git、Docker 等命令行工具时，操作效率更高。
5. 光标动画效果
编辑器新增两种光标移动动画，路径：设置 → 编辑器 → 常规 → 外观，开启「流畅光标移动」即可切换：
Snappy（灵动模式）：光标快速跳转，终点轻微减速，兼顾流畅度与响应速度；
Gliding（滑行模式）：光标平滑移动，长距离跳转更便于视觉追踪。
系统：macOS 12.0 及以上
内存：至少 2GB 可用内存，整机建议 8GB 及以上
存储空间：占用 3.5GB，推荐使用 SSD 硬盘
屏幕分辨率：最低 1024×768
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