最近这段时间，后台总有人问我 Deep深度思考AI 到底好不好用，值不值得花时间去研究。说实话，我刚开始也是抱着试试看的心态，结果一用就是三个多月。今天不整那些虚头巴脑的，就把我踩过的坑、总结出来的经验，还有几个进阶玩法一次性说清楚。不管你是刚听说这个工具，还是已经用了一阵子觉得没摸到门道，这篇内容应该都能帮到你。
刚上手那会儿，我也是一头雾水
记得第一次打开 Deep深度思考AI 的时候，界面看着挺简单，但真到输入框那儿就不知道写啥了。我试过随便打几个字，出来的结果干巴巴的，跟网上那些模板回答没啥区别。后来才搞明白，这玩意儿跟普通搜索不一样，你得把它当成一个坐在对面的人去聊。
最开始的几天我基本在瞎试，问天气、问新闻，结果发现它更擅长的是帮你捋思路。比如你写东西卡壳了，把大概想法扔进去，它能给你拆出好几个方向。Deep深度思考AI 的核心其实不是给你答案，而是帮你把问题想清楚。这一点想通了，后面用起来就顺多了。
提问方式不对，再好的工具也白搭
我观察了一圈，发现很多人用不好这类工具，问题都出在提问上。你要是只丢一句“帮我写个方案”，它只能给你套话。但如果你说“我要写一个面向大学生的二手书交易平台方案，重点说清楚怎么解决信任问题”，那出来的东西完全不一样。
我的经验是，用 Deep深度思考AI 的时候，尽量把背景、目的、限制条件都带上。哪怕说得啰嗦点也没事，它不怕你话多，就怕你没说清楚。还有个小技巧，如果你觉得第一轮回答方向不对，别急着重新开一个对话，直接在下面接着补充条件，让它在你原来的基础上改，这样效果更连贯。
多轮对话才是它真正厉害的地方
单次问答其实看不出太大差别，真正让我觉得 Deep深度思考AI 有意思的，是连续追问。举个例子，我前段时间想整理一份游戏行业的分析，先让它列了个大纲，然后针对每一部分追问“这个点能不能再展开”“有没有反面的例子”“如果换成小团队怎么做”。几轮下来，它给我的东西比我一开始预想的要深得多。
不过这里也得说个坑，对话轮次多了之后，它有时候会绕回去重复之前的话。我的解决办法是，每聊到一个阶段就让它做个简短总结，把已经确定的内容固定下来，然后再继续往下聊。这样不容易跑偏，思路也清晰。
几个我常用的进阶玩法
第一个是角色扮演。你可以让 Deep深度思考AI 扮演某个领域的从业者，比如“你现在是一个做了十年独立游戏的老策划”，然后再问问题，回答的风格和角度会明显不一样。第二个是反向提问，让它来问你问题，帮你发现自己没想到的漏洞。第三个是让它先列选项再分析，适合做决策的时候用。
还有一点，别把它当成万能工具。有些特别新的消息它不一定知道，涉及具体数据的时候最好自己再核对一下。我一般用它来打草稿、理思路、找灵感，最后的判断还是自己来做。
用久了之后的几点真实感受
说实话，Deep深度思考AI 不是那种一用就惊艳的东西，它更像是一个需要你花时间磨合的搭档。刚开始可能觉得也就那样，但当你习惯了它的节奏，知道怎么跟它配合，效率提升还是挺明显的。我现在写东西之前都会先跟它聊几句，把框架搭出来再动笔，省了不少来回改的时间。
另外提醒一句，别指望它替你思考。工具再好，方向还是得自己把控。你要是自己都没想明白要什么，它给你的东西也只能是模棱两可的。这三个多月用下来，我觉得最值钱的经验就一句话：把 Deep深度思考AI 当成一个能帮你梳理思路的伙伴，而不是一个等着投喂答案的机器。
好了，以上就是我这段时间用 Deep深度思考AI 的一些真实体验和玩法总结。每个人的使用习惯不一样，你可以根据自己的需求去调整。如果后面我再发现什么好用的技巧，还会继续分享出来。
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