AI物联圈必看十大趋势解析

最近不少朋友在后台问我，说AI物联圈变化太快，今天一个协议明天一个平台，到底该盯哪些方向？我干脆把这一年多踩过的坑、聊过的项目、看过的落地案例捋了一遍，挑出十个我觉得最值得关注的趋势。不管你是刚入行的新手，还是已经在做方案的老手，这篇都能帮你省点时间。

AI物联圈十大趋势全景解析图

前两年说边缘AI，很多人觉得是厂商炒概念。但现在不一样了，芯片便宜了，模型也小了。我去年帮一个做安防的朋友算过账，把简单的人形检测放在摄像头端，云端流量费一个月省了将近四成。**AI物联圈**里做硬件的，现在选型不带点边缘算力，客户都不太愿意聊。

以前搞智能家居最头疼的就是生态打架，米家、HomeKit、Alexa各玩各的。Matter出来以后，虽然推进没那么快，但至少方向明确了。我实测过几款支持Matter的灯和插座，配网确实比之前顺手。做**AI物联圈**方案的朋友，现在不考虑Matter兼容，后面可能得返工。

AI物联圈智能家居设备互联场景图

今年明显感觉到，模组厂不再只拼价格了，开始拼谁能跑小模型。高通、联发科、还有几家国产的，都出了带NPU的模组。我拿一块开发板试过跑语音助手，延迟比云端方案低不少，断网也能用。**AI物联圈**里做语音交互的，这个趋势得盯紧。

就是那种不用电池、靠射频取电的标签。以前觉得离落地很远，但今年看到几个仓储和物流的试点，成本已经压到可以接受的范围。虽然还没大规模铺开，但做**AI物联圈**资产管理的小伙伴，可以开始留意了。

AI物联圈无源物联网标签应用示意图

这个可能偏行业一点，但确实热。各地在搞智能网联示范区，路侧单元、边缘计算节点需求上来了。我认识几个做**AI物联圈**集成的，去年还在愁项目，今年全在跑高速和路口。不过账期还是老问题，得留个心眼。

以前做项目，安全基本是最后才想的，甚至不想。现在不行了，客户会问，甚至招标里直接写进去。我踩过一次坑，设备固件没加密，被扫出来漏洞，差点验收不过。**AI物联圈**里做产品的，安全这块别再省成本了。

AI物联圈安全加密芯片与设备防护图

不是说要取代开发，但确实省事。我试过几个**AI物联圈**的低代码工具，拖拖拽拽就能把传感器数据接到大屏上，以前得写一周的活，现在一两天搞定。当然复杂逻辑还是得自己来，但应付中小项目够了。

别一听AI就想着GPT那种。在物联圈，很多时候只需要识别个异常、分个类，小模型跑在本地就够了。我帮朋友调过一个振动检测的小模型，几十KB，跑在单片机上，效果比想象中好。**AI物联圈**要的是实用，不是参数大。

ARM授权费贵，RISC-V免费，这个账谁都算得清。国内好几家做**AI物联圈**芯片的，已经开始推RISC-V内核的MCU了。我拿样片试过，开发环境虽然还没那么成熟，但基本能用。长远看，这个趋势不可逆。

AI物联圈RISC-V芯片开发板实物图

以前招人看会不会写驱动、调协议。现在更看重能不能把AI和硬件结合起来。我身边几个做**AI物联圈**的团队，都在找懂一点模型部署的嵌入式工程师，工资开得比纯嵌入式高不少。想入行的，方向可以往这边偏一偏。

这十个趋势，有些已经落地了，有些还在路上。但整体看，**AI物联圈**正在从“连得上”往“用得好”走。别贪多，挑一两个跟自己业务相关的深挖，比什么都跟要强。有啥想法，欢迎一起聊。

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